近日，来自谷歌和MIT的研究人员在Nature的合作期刊上发表文章，提出了一种基于深度强化学习的新型量子控制框架，即通过一个损失函数来封装处理量子控制最优化中所面临的各种问题，这一新型框架和算法能够减少99%的量子门错误。
深度强化学习策略
source: Universal quantum control through deep reinforcement learning
近日，来自谷歌和MIT的研究人员在Nature的合作期刊上发表文章，提出了一种基于深度强化学习的新型量子控制框架，即通过一个损失函数来封装处理量子控制最优化中所面临的各种问题，这一新型框架和算法能够减少99%的量子门错误。
深度强化学习策略
source: Universal quantum control through deep reinforcement learning