2019年11月5日，OpenAI在历经了三次开源之后，终于将包含15亿参数的GPT-2模型完整公开，包含检测输出的全部代码以及模型权重。GPT-2是在GPT-1基础上改进的语言模型，具有极强的生成自然语言句子和段落的能力。在开源的同时，OpenAI提到检测机器生成的文本将十分困难，同时需要建立标准来对语言模型的偏见进行科学研究。 [Read More]

10月29日，ICCV 2019公布了会议论文的获奖名单，来自以色列理工学院和谷歌研究院的论文得到了最佳论文奖。该论文提出了一种新的模型——SinGAN，它可以从单张图片中捕捉图像块的分布规律，生成与原图像带有类似视觉内容的高质量样本。 [Read More]

MIT CSAIL的研究人员提出了一种新的神经网络架构（RF-Action），它可以利用无线射频信号或视频图像生成3D的人体骨架，并在有遮挡或者不良照明环境中，通过时间序列数据识别人体的动作和互动，实现“穿墙”效果，同时它的性能也超越了之前最好的基于图像以及基于射频信号的动作识别模型。 [Read More]

近日，来自谷歌和MIT的研究人员在Nature的合作期刊上发表文章，提出了一种基于深度强化学习的新型量子控制框架，即通过一个损失函数来封装处理量子控制最优化中所面临的各种问题，这一新型框架和算法能够减少99%的量子门错误。 [Read More]